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Publications ~ Classification Lundi 8 décembre 2014, 08h23

Publications sur Classification

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3 Articles
1 - Unsupervised amplitude and texture classification of SAR images with multinomial latent model.
K. Kayabol et J. Zerubia. IEEE Trans. on Image Processing, 22(2): pages 561-572, février 2013.
Mots-clés : COSMOSkyMed, Classification EM, High resolution SAR, Jensen-Shannon criterion, Classification, Multinomial logistic.
2 - A study of Gaussian mixture models of colour and texture features for image classification and segmentation.
H. Permuter et J.M. Francos et I. H. Jermyn. Pattern Recognition, 39(4): pages 695--706, avril 2006.
Mots-clés : Classification, Segmentation, Texture, Couleur, Mixture de gaussiennes, Decison fusion.
3 - Supervised Segmentation of Remote Sensing Images Based on a Tree-Structure MRF Model.
G. Poggi et G. Scarpa et J. Zerubia. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 43(8): pages 1901-1911, août 2005.
Mots-clés : Classification, Segmentation, Champs de Markov.

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7 Thèses de Doctorat et Habilitations
1 - Shape recognition for image scene analysis.
M. S. Kulikova. Thèse de Doctorat, Universite de Nice - Sophia-Antipolis, décembre 2009.
Mots-clés : tree crown , Classification, Forme, multiple object extraction, Processus ponctuels marques, Shape prior.
2 - Détection et classification de changements sur des scènes urbaines en télédétection.
A. Fournier. Thèse de Doctorat, Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace, octobre 2008.
Mots-clés : détection de changements, Imagerie satellitaire, lignes de niveau, Classification, Zones urbaines, statistiques directionnelles.
3 - Détection de zones brûlées après un feu de forêt à partir d'une seule image satellitaire SPOT 5 par techniques SVM.
O. Zammit. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, septembre 2008.
Mots-clés : Classification, Imagerie satellitaire, Zones brûlées, Feux de foret, Support Vector Machines, Croissance de Region.
Copyright :
4 - Indexing of satellite images using structural information.
A. Bhattacharya. Thèse de Doctorat, Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications, 2007.
Mots-clés : Landscape, Segmentation, Features, Extraction, Classification, Data mining.
5 - Contribution à l'Analyse de Textures en Traitement d'Images par Méthodes Variationnelles et Equations aux Dérivées Partielles.
J.F. Aujol. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, juin 2004.
Mots-clés : Decomposition d'images, Classification, Restauration, Analyse fonctionnelle, Espace Variations Bornees, Espaces de Sobolev.
6 - Analyse de texture dans l'espace hyperspectral par des méthodes probabilistes.
G. Rellier. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, novembre 2002.
Mots-clés : Imagerie hyperspectrale, Texture, Classification, Champs de Markov.
7 - Contribution à la classification d'images satellitaires par approche variationnelle et équations aux dérivées partielles.
C. Samson. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, septembre 2000.
Mots-clés : Classification, Restauration, Courbes de niveaux, Contour actif.

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