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Publications ~ finite mixture models Lundi 8 décembre 2014, 08h25

Publications sur finite mixture models

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Article
1 - Enhanced Dictionary-Based SAR Amplitude Distribution Estimation and Its Validation With Very High-Resolution Data.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. IEEE-Geoscience and Remote Sensing Letters, 8(1): pages 148-152, janvier 2011.
Mots-clés : finite mixture models, parametric estimation, probability-density-function estimation, EM Stochastique (SEM), synthetic aperture radar.
Copyright : IEEE

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2 Articles de conférence
1 - Synthetic Aperture Radar Image Classification via Mixture Approaches.
V. Krylov et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Microwaves, Communications, Antennas and Electronic Systems (COMCAS), Tel Aviv, Israel, novembre 2011.
Mots-clés : Radar a Ouverture Synthetique (SAR), remote sensing, high resolution, Classification, finite mixture models, generalized gamma distribution.
Copyright : IEEE
2 - Dictionary-based probability density function estimation for high-resolution SAR data.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of SPIE (IS&T/SPIE Electronic Imaging 2009), Vol. 7246, pages 72460S, San Jose, USA, janvier 2009.
Mots-clés : SAR image, Probability density function, parametric estimation, finite mixture models, EM Stochastique (SEM).
Copyright : SPIE

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2 Rapports de recherche et Rapports techniques
1 - Classification of very high resolution SAR images of urban areas.
A. Voisin et V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Rapport de recherche 7758, INRIA, octobre 2011.
Mots-clés : Synthetic Aperture Radar (SAR) image, Supervised classification, Bayesian, finite mixture models, hierarchical Markov random fields, wavelet.
2 - Modeling the statistics of high resolution SAR images.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Research Report 6722, INRIA, novembre 2008.
Mots-clés : Synthetic Aperture Radar (SAR) image, Probability density function, parametric estimation, finite mixture models, EM Stochastique (SEM).
Copyright : INRIA/ARIANA, 2008

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