Après un rappel des principales familles de méthodes de décomposition de domaine, des préconditionneurs multi-niveaux pour une approche basée sur le complément de Schur seront présentés. Ces préconditionneurs peuvent être décrits comme la somme de deux composantes, l'une locale et l'autre globale; cette dernière, définie sur un espace grossier, joue un rôle déterminant dans la "scalabilité" numérique de ces méthodes. Différentes stratégies pour ces deux composantes seront exposées et leur comportement numérique sera évalué sur des problèmes elliptiques académiques qui présentent de fortes anisotropies et discontinuités dans les fonctions qui les définissent. Des résultats sur des problèmes réels en simulation de semi-conducteurs seront également exposés. L'implantation de ces méthodes sur des machines à mémoire distribuée ainsi que leurs performances seront détaillées.
Enfin, l'introduction d'une technique de décomposition de domaine dans un code quasi-industriel de mécanique des fluides sera décrite.