Groupes de travail éventuels : liste de mots-clés
Français / English
Non triés
Ariana (liste globale)
- Optimisation
- convexe
- non convexe
- combinatoire sur graphe
- type recuit-simulé...
- Analyse de formes
- géométrie différentielle (variétés, etc)
- géodésiques...
- Théorie des invariants
- géométriques
- radiométriques...
- Géométrie stochastique
- Programmation rapide
- sur GPU
- sur processeur
- parallèlisation
Thierry (Cortex)
- Apprentissage
- les méthodes d'apprentissage qui marchent et qui s'appliquent à de nombreux problèmes (comment ça fonctionne, qu'est-ce qui fait que ça marche ?)
- Par exemple : SVM, théorie de Vapnik, etc
François (Pulsar)
- Learning
- learning methods that work in practice and which are applied to many domains (how does it work, why ?, etc)
- Graph based learning : HMM, DBN, etc
- kernel based learning : SVM, Vapnik theory, etc
- On-line and incremental learning - Long term and continuous learning
- Optimization
- parameter tuning: simplex, ransac, graph cuts
- convex
- non convex
- combinatorial (on graphs)
- simulated annealing and others...
- Image features: HOG, SIFT, MSER, KLT,...
Annie (Pulsar)
- Grammaires stochastiques
- et leurs outils d'analyse
Bernard (Pulsar)
- GPU
- GPGPU : General Purpose Computation Using Graphics Hardware
(http://www.gpgpu.org/)
- Tools (openVidia : a GPU accelerated Computer Vision
Library, etc...)
- Implementations d'algorithmes ....
- etc...
- Librairies interessantes (Numerical recipes (http://www.nr.com/),
openCV, LTI-Lib, QT, wxWidget, etc....)
- Representation des formes (splines, statistiques, etc...) et
comparaison ...
- Modelisation des personnes
- Apprentissage
Mots-clés de gens partis
Lan (Pulsar) [partie]
- Video indexing
- Video retrieval
- Object matching
- Similarity measures
- Relevance feedback or User interaction
Pierre (Ariana) [parti]
- Méthodes d'optimisation
- problèmes convexes
- problèmes non convexes
Suresh (Pulsar) [parti]
I prefer concepts in machine learning and optimization. In specific,
- Machine learning
- On-line and incremental learning - Long term and continuous learning
- Self-supervised learning
- Learning with loss - active and passive forgetting
- Optimization
- Particle swarm optimization for nonlinear search
- Active classifier and Search