Mots-clés |
Réseaux
de capteurs, traitement et acquisition d'images, programmation C++
Contexte et Objectifs |
Ce stage s'inscrit dans une Action de Recherche
Collaborative INRIA pour la détection précoce des bio-agresseurs dans les
cultures sous serre sans pesticides (détection d'insectes nuisibles sur organes
comme des feuilles de rosier). Actuellement, les systèmes de vision
expérimentés dans les serres (en imagerie statique) sont restreints par leurs
capacités d'échantillonnage spatial et temporel. Le but de cette action est de
définir de nouvelles méthodes pour la détection précoce et in situ de
bio-agresseurs en se basant sur l'analyse et l'interprétation de scènes vidéo
multi-capteurs.
Compte tenu des conditions de température et
d'hygrométrie régnant sous une serre, les attaques (insectes, champignons) sont
rapides et fréquentes. Cela nécessite des prises de décision quasi-immédiates
pour éviter toute situation de pullulation difficilement réversible. Notre
premier objectif est de pouvoir surveiller en continu la serre par
l'installation d'un réseau de capteurs vidéo communicants par Wifi. Le
positionnement, le nombre et la nature des caméras à utiliser sont des éléments
essentiels afin d'obtenir un échantillonnage optimisé en coût/précision. Le
deuxième objectif à plus long terme est de développer de nouveaux algorithmes
pour la détection et le suivi d'objets complexes dans leur environnement
naturel. Le défi majeur est d'atteindre un niveau de robustesse suffisant pour
une surveillance en continu, capable de s'adapter aux changements d'éclairage
au cours de la journée.
Ce projet regroupe les compétences des équipes-projets
INRIA VISTA (Rennes) et PULSAR (Sophia Antipolis), de l'Unité de Pathologie
Végétale (INRA-UPV) de l'INRA Avignon et de la chambre d’agriculture de Nice
(CREAT). Nous collaborerons aussi avec la société Keeneo de Sophia Antipolis,
en particulier pour l'utilisation de sa plate-forme de traitement d'images.
Ce stage a deux objectifs principaux. Le premier objectif est la mise en œuvre
d'un réseau sans fil de caméras Wifi (environ 5 dans un premier temps) dans une
serre de culture pour la surveillance de l'apparition de bio-agresseurs. Le
deuxième objectif est le développement d'un outil permettant le traitement et
l'enregistrement intelligent des images issues du réseau de caméras. Cet outil
devra, grâce à des prétraitements simples et efficaces, détecter les séquences
d’images à stocker en fonction des situations (apparition d’insectes) afin de
procéder à des traitements plus poussés offline. Notre équipe possède déjà des
compétences et des outils (serveur réseau, serveur Web, traitements d'images),
qui devront être étendus et adaptés aux spécificités de l'application.
Travail à réaliser |
Le
stagiaire devra :
1.
étudier, en
collaboration avec les experts botanistes, le positionnement optimal des
caméras dans la serre pour détecter l'apparition des insectes nuisibles,
2.
mettre en place
le réseau initial de capteurs Wifi (5 à 10 caméras) dans la serre du CREAT,
3.
Développer ou
adapter les algorithmes du système de prétraitement et d'enregistrement
intelligent d'images,
4.
Valider le
prototype sur des données expérimentales
Pré-requis |
Compétences
en traitement d’images, programmation en C++, notions
de réseau,
Informations Pratiques |
Lieux
du stage :
Durée
: 5 à 6 mois
Salaire
: entre 722 et 907 euros net/mois selon lieu de résidence.
Encadrement |
Sabine
Moisan, CR, INRIA Sophia Antipolis
Vincent Martin, Dr, INRIA Sophia Antipolis
Valery Valentin, Ingénieur, INRIA Sophia Antipolis
Contact |
Email:
Sabine.Moisan@sophia.inria.fr
Tel: 04 92 38 78 47