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Chercheur, je produis des papiers scientifiques, à l'INRIA au sein de l'équipe projet Mnemosyne et au sein du laboratoire LINE de l'INSPÉ de Nice.
J'aide aussi l'INRIA au niveau de la médiation scientifique et collabore à des travaux en science de l'éducation sur ces sujets.
Actuellement, on explore dans quelle mesure des approches ou des techniques issues des neuro sciences cognitives en lien avec
l’apprentissage machine et des outils symboliques pour représenter les connaissances, pourraient aider à mieux formaliser
l’apprentissage humain.
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Mon programme de recherche se base sur l'hypothèse que, pour les systèmes biologiques ou artificiels, capacités et performances
de leurs mécanismes perceptifs
sont améliorées par l'utilisation de mécanismes adaptatifs paramétriques.
Le but de ce programme est de vérifier expérimentalement cette hypothèse, par la modélisation et la simulation.
Les travaux récents portent sur l'étude de modèles biologiquement plausibles
d'estimation paramétrique multi-modèle,
de classificateurs de faible dimension, de génération de trajectoire
et de calcul dans les cartes corticales,
dans le cadre des neurosciences computationelles.
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