
Ce projet réunit des théoriciens chercheurs dans les systèmes dynamiques déterministes et aléatoires, des roboticiens et
des neurophysiologistes impliqués dans des recherches sur la vision et le contrôle par réseaux neuronaux pour affermir les
fondements théoriques des propriétés dynamiques des réseaux neuronaux à impulsions. En effet, ces réseaux sont utilisés notamment
par les équipes participantes dans la vision et le contrôle sans que leurs propriétés dynamiques soient aussi bien caractérisées
que celles des propriétés des réseaux neuronaux artificiels à fréquence d'activation. En particulier, en ce qui concerne l'apprentissage,
le contrôle de l'apprentissage sera certainement plus difficile à opérer que celui des réseaux neuronaux artificiels classiques
dont le principe est l'optimisation en temps réel (optimisation stochastique) ou sur une base d'apprentissage.