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Vendredi 3 mai 1996, 10:00, Salle du Conseil
Bruno Gaujal
(INRIA Sophia Antipolis)
Vivacité des réseaux de Petri.
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Mardi 7 mai 1996, 10:00, Salle du Conseil
Jean Mairesse
(Universite de Cambridge, GB)
Modelisation et ordonnancement de
reseaux de Petri temporises a l'aide d'automates (max,+).
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Vendredi 24 mai 1996, 10:00, E003
Rhonda Righter
(Santa Clara University, USA)
Multi-class production systems with setup times.
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Mercredi 5 juin 1996, 11:00, Salle du Conseil
Wojciech Szpankowski
(Purdue University, USA)
Stability analysis of queueing systems with monotonicity properties.
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Mercredi 5 juin 1996, 13:30, Salle du Conseil
Edward A. Lee
(UC Berkeley, USA)
A preliminary version of a denotational framework for
comparing models of computation.
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Jeudi 27 juin 1996, 11:00, Salle du Conseil
Anatoly.ZHIGLJAVSKY
(Universite de St. Petersbourg)
Some Arguments in Favor of Renyi Entropies.
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Jeudi 22 aout 1996, 11:00, Salle du Conseil
Thomas Bonald
(INRIA, Sophia Antipolis)
Etude d'un modèle de contrôle de flux: Stabilité et Performances.
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Jeudi 22 aout 1996, 13:30, Salle du Conseil
Volker Schmidt
(University of ULM, Allemagne)
Heavy Tail Distributions and Asymptotics of Random Walks.
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Jeudi 29 aout 1996, 10:00, Salle du Conseil
Irina Kourkova
(Universite de Moscou)
Greedy algorithm: Z1 case.
- Autres séminaires. qui avaient lieu
récemment.
Vivacité des réseaux de Petri
Bruno GAUJAL (INRIA Sophia Antipolis)
Dans de grands réseaux qui contiennent des synchronisations, il peut
arriver que l'évolution temporelle du réseau
mène à des interblocages.
Un réseau sans interblocage dans lequel tous les noeuds sont actifs
est dit vivant.
La modélisation de tels réseaux par des réseaux de Petri
et l'utilisation des équations d'évolution permet la mise au point
de tests de vivacité essentiellement algébriques
(triangularisation, rang et rayon de matrices).
Plusieurs autres propriétés logiques similaires sont aussi
vérifiables par l'intermédiaire de ces équations.
Ces tests ont été implémentés dans ers+.
Modelisation et ordonnancement de
reseaux de Petri temporises a l'aide d'automates (max,+)
Jean MAIRESSE (Universite de Cambridge, GB)
On definit le modele tache ressource contraint. Celui
ci peut etre decrit de facon equivalente comme:
-- un systeme (max,+) lineaire dont la dynamique est contrainte
par un langage.
-- le produit tensoriel d'un automate booleen et d'un automate
(max,+).
La modelisation en terme d'automates permet une analyse exacte
pour le fonctionnement dans le pire des cas (pour les
systemes deterministes).
On montre que ce modele permet de
representer la classe des `safe free choice nets' ainsi
que de nombreux autres exemples de `safe Petri nets'.
Ce modele fournit un bon cadre
pour aborder le probleme de l'ordonnancement
dans les ateliers flexibles cycliques
(l'ordonnancement des taches sur les machines est fixe mais pas
celui des taches sur les machines).
En particulier, on ameliore la complexite des
algorithmes permettant de calculer temps de cycle et
circuits critiques a ordonnancement fixe.
Multi-class production systems with setup times
Rhonda Righter (Santa Clara University, USA)
We consider polling systems with random setup times, and show that if setup
times or service times are reduced in the convex ordering
sense, then work loads and queue sizes will be reduced in the usual
stochastic sense. We also show that the joint distributions of various
performance measures across time are invariant under shifts in setup times
as long as the net shift is zero.
A preliminary version of a denotational framework for
comparing models of computation
Edward A. Lee (UC Berkeley, USA)
We give the beginnings of a denotational framework that describes
concurrent processes in general terms as sets of possible behaviors.
The major objective is to provide a framework within which certain
key properties of concurrent models of computation can be compared
and contrasted. Compositions of processes are given as intersections
of their behaviors. The interaction between processes is through
signals, which are collections of events. A system is determinate
if given the constraints imposed by the inputs there are exactly
one or exactly zero behaviors. Each event is a value-tag pair,
where the tags can come from a partially ordered or totally ordered set.
Timed models are where the set of tags is totally ordered. Synchronous
events share the same tag, and synchronous signals contain events with
the same set of tags. Synchronous systems contain synchronous signals.
Strict causality (in timed systems) and continuity (in untimed systems)
ensure determinacy under certain technical conditions. The framework
is used to compare certain essential features of various models of
computation, including Kahn process networks, dataflow, sequential
processes, concurrent sequential processes with rendezvous, and
discrete-event systems.
Etude d'un modèle de contrôle de flux: Stabilité et Performances.
Thomas BONALD (INRIA, Sophia Antipolis)
Le but de ce travail est l'étude d'un mécanisme de contrôle de flux à fenêtre
(type TCP/IP par exemple). La première partie décrit le modèle, constitué
d'une file d'attente, qui reçoit le flux d'une source
contrôlée par une fenêtre de taille fixe,
et un flux exogène.
Dans une deuxième partie, on étudie la stabilité du modèle. En particulier,
si la charge du trafic exogène est inférieure à 1,
on montre que le modèle est
stable en utilisant trois techniques : l'analyse d'une chaîne de Markov quand le
processus d'arrivée du flux exogène est Poisson, les modèles fluides quand ce
processus est de renouvellement, et la règle de saturation quand ce processus est
stationnaire ergodique.
Enfin, dans le cas poissonnien, on donne une méthode pour calculer
les moments des temps de séjour des clients des deux flux, ainsi que
les moments du nombre de clients dans la file.
L'optimisation de la taille de fenêtre ainsi que quelques extensions du
modèle sont présentées.
Greedy algorithm: Z1 case.
Irina KOURKOVA (Universite de Moscou)
A polling network with a collection of
stations Z is considered.
Customers appear at each point
in Z according to a Poisson process.
The server goes at unit speed along the real line
stopping to perform service of the accumulated customers.
It stays at a station until the moment
when this station becomes empty and then
goes to the neighbour one
with the maximum number of customers.
The trajectories of the server are studied.
Séminaires récents
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Vendredi 1 mars 1996, 10:00, Salle du Conseil
Doug Down
(INRIA Sophia Antipolis)
Stability of queueing networks.
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Vendredi 23 fevrier 1996, 10:00, Salle du Conseil
Claire KENYON
(ENS Lyon)
Analyse d'heuristique pour le `bin-packing' via chaines de Markov.
Dernière modification: 25 avril 1996
Contact: Zhen Liu