Authors: Jean-Daniel Boissonnat, Frédéric Chazal and Mariette Yvinec
Title: Geometric and Topological Inference. Cambridge University Press, 2018.
Abstract: Geometric and topological inference deals with the retrieval of information about a geometric object using only a finite set of possibly noisy sample points. It has connections to manifold learning and provides the mathematical and algorithmic foundations of the rapidly evolving field of topological data analysis. Building on a rigorous treatment of simplicial complexes and distance functions, this self-contained book covers key aspects of the field, from data representation and combinatorial questions to manifold reconstruction and persistent homology. It can serve as a textbook for graduate students or researchers in mathematics, computer science and engineering interested in a geometric approach to data science.

Author: Jean-Daniel Boissonnat
Title: Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données, Collège de France / Fayard, 2017.
Résumé: Nées avec l'informatique, les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde qui nous entoure et notre interaction avec lui. Elles sont utilisées de l'échelle microscopique à l'échelle astronomique et sont devenues indispensables pour simuler phénomènes physiques ou opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d'expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique a pour objet l'étude systématique des questions nées du rapprochement de la géométrie et de l'informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes? Comment assurer que les programmes informatiques soient efficaces et fiables? Ces questions qui se posent naturellement en dimensions 2 et 3, se posent également en plus grandes dimensions que ce soit pour modéliser les systèmes dynamiques ou pour analyser les grandes masses de données essentielles à la science moderne.

Authors: Jean-Daniel Boissonnat and Mariette Yvinec
Description: A reference book in Computational Geometry. Translated from the french version by H. Bronnimann.

Editors: Jean-Daniel Boissonnat, Joel Burdick, Ken Goldberg and Seth Hutchinson
Description: Selected contributions from WAFR 2002

Editors: Jean-Daniel Boissonnat and Jean-Paul Laumond
Description: Selected papers from the workshop Geometry and Robotics. Toulouse (1988)