{"id":1615,"date":"2017-03-02T10:45:29","date_gmt":"2017-03-02T10:45:29","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:8888\/wordpress\/?page_id=1615"},"modified":"2017-03-02T11:54:17","modified_gmt":"2017-03-02T11:54:17","slug":"dynamique-des-populations","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/localhost:8888\/wordpress\/teaching\/dynamique-des-populations\/","title":{"rendered":"Dynamique des populations"},"content":{"rendered":"

Ce module a pour but d’introduire quelques concepts de base de la dynamique des populations classiquement mod\u00e9lis\u00e9s par des \u00e9quations diff\u00e9rentielles ordinaires. Nous introduirons ces mod\u00e8les et avancerons quelques critiques. Nous d\u00e9velopperons des mod\u00e8les stochastiques dont les mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9dents \u00e9mergent. Nous d\u00e9taillerons la simulation des ces syst\u00e8mes ainsi que leur approximation \u00e0 l’aide d’\u00e9quations diff\u00e9rentielles stochastiques.<\/p>\n

Pour la simulation nous nous appuierons sur le langage Python\u00a0et notamment sur les notebooks de Python.\u00a0Vous trouverez ici<\/a> des instructions concernant l\u2019installation et la prise en main de Python.<\/p>\n

    \n
  1. Dynamiques des populations<\/a>, concepts de base<\/li>\n
  2. Mod\u00e9lisation \u00e0 l’aide d’\u00e9quations diff\u00e9rentielles<\/a><\/li>\n
  3. Mod\u00e9lisation \u00e0 l’aide de processus de saut<\/a><\/li>\n
  4. Processus de Markov concepts de base<\/li>\n
  5. Approximation poissonnienne et approximation diffusion<\/li>\n
  6. Equations diff\u00e9rentielles stochastiques<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

    Exemples consid\u00e9r\u00e9s:<\/p>\n