Complexite des problemes d'optimisation dans les graphes colores

Marie-Emilie Voge
Projet Mascotte


Résumé:

Les graphes colores ont ete introduits pour repondre a un besoin de modelisation des reseaux multiniveaux dans une optique de planification de la tolerance aux pannes. Ils decoulent du concept de Shared Risk Resource Group (SRRG) ou groupe de ressources partageant un risque d'indisponibilite. Par exemple dans un reseau de telecom, deux connections routees via un meme cable tombent en panne simultanement lorsque ce cable est coupe, ces deux connections partagent donc un risque et ainsi forment un SRRG. Un graphe colore est un graphe dont les aretes sont partitionnees en couleurs. Dans les graphes classiques de nombreux problemes consistent a trouver des ensembles d'aretes verifiant certaines proprietes (chemin, coupe ...). Or dans un graphe colore les aretes sont liees entre elles par leur couleur et non plus independantes et la donnee des aretes ne suffit plus a determiner la structure du graphe. C'est pourquoi dans les graphes colores, les problemes etudies consistent a trouver des ensembles de couleurs. En particulier, on defini un chemin colore entre deux sommets comme un ensemble de couleur tel que le sous graphe induit par ses aretes contient un chemin au sens classique entre ces sommets. De la meme facon on defini une st-coupe coloree, une coupe coloree et un arbre couvrant colore. Nous verons que la complexite et l'approximabilite des problemes d'optimisation associes (coupe colore minimum ...) sont tres differentes de celles de leurs equivalents classiques.

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