Taux de Blocage dans les Grands Réseaux CDMA par l'intermédiaire d'une Formule Spatiale d'Erlang
Cet article s'appuie sur les algorithmes de contrôle d'admission pour
des réseaux CDMA déjà développés par les auteurs. Ces algorithmes sont
basés sur une représentation exacte de la géométrie sur les voies
montante et descendante et assurent que les problèmes associés
d'allocation de puissance ont des solutions sous des contraintes sur
la puissance maximale de chaque utilisateur/station. Ces algorithmes
sont décentralisés car ils peuvent être implémentés de manière que
chaque station de base considère seulement la charge apportée par ses
propres utilisateurs pour décider de l'admission. (Par la charge nous
désignons ici une certaine fonction de la configuration des
utilisateurs et de leurs débits qui est décrite dans le papier.) Une
fois implémentés dans chaque station de base, ils assurent la
faisabilité globale de l'allocation de puissance même dans un très
grand réseau (nombre infini de cellules). L'évaluation de la capacité
de grands réseaux de CDMA contrôlés par ces algorithmes a été
effectuée dans ces références. Dans certains cas, par exemple pour le
modèle de Poisson des mobiles dans un réseau hexagonal des stations de
base, cette approche donne des formules explicites pour la probabilité
d'infaisabilité; c.-à-d., pour la probabilité qu'une population de
Poisson d'une intensité donnée ne peut pas être entièrement admise par
les stations de base implémentant le protocole de contrôle
d'admission. Dans le papier nous prouvons que la notion de la
probabilité d'infaisabilité est étroitement liée à la notion de
probabilité de blocage; c.-à-d., à la fraction des utilisateurs qui
sont rejetés par le contrôle d'admission à longue durée, une notion
très importante dans la pratique dans ce contexte. La relation entre
ces deux notions n'est pas liée à nos algorithmes particuliers de
contrôle d'admission, mais est d'une nature plus générale; et dans un
scénario simplifié, peut être identifiée avec la formule d'Erlang
classique. Nous montrons cette relation en utilisant un processus de
naissance-et-mort spatial, où les positions des utilisateurs sont
représentées par un processus ponctuel spatial qui évolue dans le
temps quand les clients arrivent ou partent. Ceci nous permet de
prendre en compte de manière exacte la géométrie des interférences
inter-cellulaires et intra-cellulaires, qui jouent un rôle essentiel
dans les indicateurs de charge utilisés dans ces algorithmes de
contrôle d'admission.
Philippe Nain
Last modified: Tue Mar 15 14:44:21 MET 2005