Julien Arino 
Organisation: INRIA
Unité de Recherche: Sophia
Antipolis
Service: Projet
Comore
E-mail: Julien.Arino@inria.fr
Téléphone: + (0)4 92 38 71 75
Fax: + (0)4 92 38 78 58
Statut
Je suis actuellement post-doctorant au département
de Mathématiques et Statistiques
de l'Université de Victoria, Canada, où je travaille d'une
part sur des problèmes d'épidémiologie et d'autre
part sur des modèles de chemostat.
Thèse
J'ai soutenu ma thèse le 12 Janvier 2001.
Participation à des séminaires, conférences
-
A plusieurs reprises, j'ai eu l'occasion de présenter
certains aspects de mon travail lors des séminaires
(Etude et contrôle de modèles écologiques) de notre
groupe.
-
Avril 1999. Un modèle discret de chemostat structuré.
Comparaison avec des résultats expérimentaux. Réunion
annuelle du GdR CoRev (1107), CIRM de Luminy (Marseille).
-
Juin 1999. A structured, discrete model of phytoplankton
growth in the chemostat. Comparison with experiments. Ecole d'été
européenne, "Mathematics of Cell Physiology and Proliferation",
Termoli (Italie).
-
Juillet 1999. Size structured models for the chemostat;
comparison with experiments. 3ème Conférence
Internationale de Mathématiques en Médecine et Biologie (TMBM'99),
Amsterdam.
-
Octobre 1999. Modèles structurés
de croissance du phytoplancton en chemostat. Un modèle en temps
discret. Journées Doctorants de l'INRIA Sophia Antipolis.
-
Mai 2000. Un modèle structuré discret
de croissance dans le chemostat. Division cellulaire non égale.
Réunion annuelle du groupement CoReV, INA Paris-Grignon.
-
Aout 2000. A Size-Structured, Non Conservative ODE Model
of the Chemostat. Conférence DESTOBIO 2000, Université
de Purdue, West Lafayette, IN, USA.
Publications
-
J. Arino, J.-L. Gouzé et A. Sciandra. A discrete,
size-structured model of phytoplankton growth in the chemostat. Introduction
of non constant cell division. Soumis (ancienne version disponible
en Rapport de Recherche
Inria).
-
J. Arino et J.-L. Gouzé. A size-structured, non
conservative ODE model of the chemostat. Soumis.
Enseignement
-
1999-2000 : cours de Statistiques, première année
de Magistère de Pharmacologie, UNSA.