Florent MASSEGLIA

INRIA Sophia-Antipolis

Publications


Dissertations

     
   


Edited books, special issues and proceedings of international scope

     
 
  • Zhongfei Zhang, Florent Masseglia, Ramesh Jain and Alberto Del Bimbo. Proceedings of MDM’06, the seventh international workshop on « Multimedia Data Mining » (held in conjunction with KDD’06). Philadelphia, USA, August 2006.
  • F. Bouali, L. Kahn and F. Masseglia. Proceedings of MDM'05, the sixth international workshop on « Multimedia Data Mining » (held in conjunction with KDD'05). Chicago, USA, August 2005.
 


Edited special issue and proceedings of national scope

     
 
  • O. Boussaid, F. Masseglia (editors) Actes de FDC'07, le quatrième atelier sur la  “ Fouille de données complexes dans un processus d'extraction de connaissances ”, 2007.
  • O. Boussaïd, P. Gançarski, F. Masseglia and B. Trousse (rédacteurs invités). Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI). Numéro spécial       «  Fouille de données complexes ». Cépaduès éditions. Vol 7. 2005.
  • P. Gançarski et F. Masseglia. Actes de FDC'05, le second atelier sur la « Fouille de données complexes dans un processus d'extraction de connaissances ». (Atelier de la conférence EGC'05). Paris. Janvier 2005.
 
     

Articles in international journals with reviewing committee

     
 
  • Bashar Saleh and Florent Masseglia. « Discovering Frequent Behaviors: Time is an Essential Element of the Context». In Knowledge and Information Systems (KAIS). To appear. 2010.
  • Alice Marascu and Florent Masseglia. « Atypicity Detection in Data Streams: a Self-adjusting Approach». In Intelligent Data Analysis Journal (IDA). To appear. 2010.
  • Céline Fiot, Florent Masseglia, Anne Laurent and Maguelonne Teisseire. « Evolution Patterns and Gradual Trends ». In International Journal of Intelligent Systems (IJIS). 24, 10 Oct., 1013-1038. 2009.
  • F. Masseglia, P. Poncelet, and M. Teisseire, “Efficient mining of sequential patterns with time constraints: Reducing the combinations”. In   Expert Systems with Applications (ESWA) Journal. Elsevier. Vol 36, Issue 2. March 2009.
  • Florent Masseglia and Pascal Poncelet and Maguelonne Teisseire and Alice Marascu. « Web Usage Mining: Extracting Unexpected Periods from Web Logs ». In Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD) Journal. Springer Netherlands (Ed). 16(1): 39-65 (2008)
  • Alice Marascu and Florent Masseglia. « Mining Sequential Patterns from Data Streams: a Centroid Approach ». In Journal for Intelligent Information Systems (JIIS). Issue 27, Number 3, pp 291-307. November 2006.
 
     

Articles invited in international journals
     
   
     

Chapters in books of international scope

     
 
  • Goverdhan Singh, Florent Masseglia, Céline Fiot, Alice Marascu and Pascal Poncelet. « Mining Common Outliers for Intrusion Detection ». In Advances in Knowledge Discovery and Management (AKDM09). Springer. Series : Studies in Computational Intelligence. pp 217-234.
  • Nischal Verma, François Trousset, Pascal Poncelet and Florent Masseglia. «Intrusion Detections in Collaborative Organizations by Preserving Privacy ». In Advances in Knowledge Discovery and Management (AKDM09). Springer. Series : Studies in Computational Intelligence. pp 235-247.
  • Doru Tanasa, Florent Masseglia and Brigitte Trousse. « Mining Generalized Web Data for Discovering Usage Patterns ». In Encyclopedia of Data Warehousing and Mining - 2nd Edition. Information Science Publishing. ISBN: 978-1-60566-010-3. August 2008.
  • B. Trousse, M.-A. Aufaure, B. Le Grand, Y. Lechevallier, F. Masseglia. « Web Usage Mining for Ontology Management », in: Data Mining with Ontologies: Implementations, Findings and Frameworks. N. Hèctor Oscar, Gonzalez Cisaro. Sandra Elisabeth G, X. Daniel Hugo (editors), Information Science Reference, 2007, chap. 3, p. 37-64.
  • Florent Masseglia, Pascal Poncelet and Maguelonne Teisseire. « Peer-to-Peer Usage Analysis ». In Encyclopedia of Multimedia Technology and Networking, M. Pagani (Ed.), 16 pages, IRM Press, Hershey PA, 2005.

 

  
     
     

International conferences
     
 
  • Chongsheng Zhang and Florent Masseglia and Yves Lechevallier. “ABS : the Anti Bouncing Model for Usage Data Streams”. In the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2010). Sydney, Australia, December 14-17, 2010.
  • François Petitjean, Pierre Gançarski, Florent Masseglia and Germain Forestier. “Analysing Satellite Image Time Series by means of Pattern Mining”. In the 11th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2010). Sept 1-3, Paisley, Scotland, 2010.
  • Chongsheng Zhang and Florent Masseglia. “Discovering Highly Informative Feature Sets from Data Streams”. In the 21st International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2010). To appear. 2010.
  • Alice Marascu, Florent Masseglia and Yves Lechevallier. “A Fast Approximation Strategy for Summarizing a Set of Streaming Time Series”. In the 25th Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM SAC’10). pp 1617-1621.
  • Wang, W., Masseglia, F., Guyet, T., Quiniou, R., and Cordier, M. 2009. A general framework for adaptive and online detection of web attacks. In Proceedings of the 18th international Conference on World Wide Web (Madrid, Spain, April 20 - 24, 2009). (WWW '09 poster session). ACM, New York, NY, 1141-1142.
  • Alice Marascu and Florent Masseglia. “A Multi-Resolution Approach for Atypical Behaviour Mining”. In 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD’09 ). Bangkok, Thailand, April 27-30.
  • G. Singh, F. Masseglia, C. Fiot, A. Marascu and P. Poncelet. “Data Mining for Intrusion Detection: from Outliers to True Intrusions.” In 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD'09). Bangkok, Thailand, April 27-30.
  • Alice Marascu and Florent Masseglia. “Parameterless Outlier Detection in Data Streams”. In 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing (ACM SAC’09). Honolulu, Hawaii, USA, March 9-12, 2009.
  • C. Fiot, F. Masseglia, A. Laurent, and M. Teisseire. Gradual trends in fuzzy sequential patterns. 12th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-based Systems (IPMU’08), to appear, 2008.
  • C. Fiot, F. Masseglia, A. Laurent, and M. Teisseire. TED and EVA : Expressing Temporal Tendencies Among Quantitative Variables Using Fuzzy Sequential Patterns. 17th IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FuzzIEEE’08), to appear, 2008.
  • B. Saleh and F. Masseglia. “Time Aware Mining of Itemsets”. In Proceedings of the Fifteenth International Symposium on Temporal Representation and Reasoning (TIME 08), Montréal, Jun 16-18. 2008.
  • Florent Masseglia, Pascal Poncelet and Maguelonne Teisseire. « Peer-to-Peer Usage Analysis: a Distributed Mining Approach ». 20th International Conference on Advanced Information Networking and Applications - Volume 1 (AINA'06), pp - 993-998, Vienna, April, 2006.
  • F. Masseglia and M. Teisseire and P. Poncelet. «  Real Time Web Usage Mining with a Distributed Navigation Analysis  » In Proceedings of the 12th International Workshop on Research Issues on Data Engineering (RIDE'02), San Jose, USA, February 2002.
  • F. Masseglia, P. Poncelet, and R. Cicchetti. « WebTool: An Integrated Framework for Data Mining ». Proceedings of the 10th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA'99), Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag, Vol. 1677, pp. 892-901, Florence, Italy, September 1999.
  • F. Masseglia, F. Cathala, and P. Poncelet. « The PSP approach for mining sequential patterns ». Proceedings of the 2nd European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (PKDD'98), Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer Verlag, pp. 176-184, Nantes, France, September 1998.
 
     

National Conferences
 
  • François Petitjean, Florent Masseglia and Pierre Gançarski: « Découverte d'évolutions significatives dans les séries temporelles d'images satellites ». In Extraction et gestion des connaissances (EGC 2011), Brest, January 2011. A paraitre
  • François Petitjean, Pierre Gançarski and Florent Masseglia: «  Extraction de motifs d'évolution dans les Séries Temporelles d'Images Satellites  ». In Spatial Analysis and GEOmatics 2010, Toulouse, November 2010. A paraitre.
  • Chongsheng Zhang, Florent Masseglia and Yves Lechevallier: « MUAR : un modèle anti-rebond pour les flux de données d'usage ». In Bases de Données Avancées (BDA 2010), Toulouse, 19-22 Octobre, 2010
  • Chongsheng Zhang and Florent Masseglia: « Extraction d'itemsets distinctifs dans les flux de données  ». In Extraction et gestion des connaissances (EGC 2010), Hammamet, January 2010. pp 187-198. Best paper award
  • Alice Marascu, Florent Masseglia and Yves Lechevallier: « REGLO: une nouvelle stratégie pour résumer un flux de séries temporelles  ». In Extraction et gestion des connaissances (EGC 2010), Hammamet, January 2010. pp 217-228.
  • Nischal Verma, François Trousset, Pascal Poncelet, Florent Masseglia: « Détectiond'intrusions dans un environnement collaboratif sécurisé ». In Extraction et gestion des connaissances (EGC 2009), Strasbourg, January 2009. pp 301-312. Runner up for the best application paper
  • Goverdhan Singh, Florent Masseglia, Celine Fiot, Alice Marascu, Pascal Poncelet: “Collaborative Outlier Mining for Intrusion Detection”. In Extraction et gestion des connaissances (EGC 2009), Strasbourg, January 2009. pp 313-324. Runner up for the best application paper
  • Alice Marascu, Florent Masseglia: « Détection d'enregistrements atypiques dans un flot de données: une approche multi-résolution ». In Extraction et gestion des connaissances (EGC 2009), Strasbourg, January 2009. pp 455-456.
  • Wei Wang, Thomas Guyet, Rene Quiniou, Marie-Odile Cordier, Florent Masseglia: “Online and adaptive anomaly Detection: detecting intrusions in unlabelled audit data streams”. In Extraction et gestion des connaissances (EGC 2009), Strasbourg, January 2009. pp 457-458.
  • B. Saleh and F. Masseglia. Extraction de motifs séquentiels compacts. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 08), Sophia-Antipolis, Jan. 29-Feb 1st 2008.
  • C. Fiot, F. Masseglia, A. Laurent and M. Teisseire. Séquences, tendances et connaissances. 26ème Congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision (Inforsid'08), 2008.
  • Doru Tanasa, Florent Masseglia, Brigitte Trousse. « GWUM : une généralisation des pages Web guidée par les usages », INFORSID Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Hammamet, Tunisie, June 2006.
  • Alice Marascu, Florent Masseglia. « Classification de flots de séquences basée sur une approche centroïde », INFORSID Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Hammamet, Tunisie, June 2006.
  • Alice Marascu, Florent Masseglia. « Extraction de motifs séquentiels dans les flots de données d'usage du Web », Extraction et Gestion des Connaissances (EGC’06), Lille, January 2006.
  • Florent Masseglia, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire and Alice Marascu. « Usage Mining : extraction de périodes denses à partir des logs Web ». Extraction et Gestion des Connaissances (EGC’06), Lille, January 2006.
  • Florent Masseglia, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire. « Fouille de données dans les systèmes Pair-à-Pair pour améliorer la recherche de ressources », Extraction et Gestion des Connaissances (EGC’06), Lille, January 2006.
 
     

International Workshops
     
 
  • Calin Garboni, Florent Masseglia and Brigitte Trousse. « Sequential Pattern Mining for Structure-Based XML Document Classification ». In 4th International Workshop of the Initiative for the Evaluation of XML Retrieval, (INEX) 2005, Dagstuhl Castle, Germany, November 28-30, 2005, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science 3977 Springer 2006, ISBN 3-540-34962-6.
  
     
Webmaster: Florent Masseglia