• soit la complexité d'un tel processus : rappelons que la fouille de données complexes ne doit plus être considérée comme un processus isolé mais davantage comme une des étapes du processus plus général d'extraction de connaissances à partir de données (ECD)
• soit la complexité des données mises en jeu dans un tel processus (données peu structurées, issues de plusieurs sources, de nature différentes, etc.)

Dans ce nouveau thème de travail, nous souhaitons mettre l'accent sur les approches fondées sur la prise en compte des connaissances dans un tel processus pour mieux comprendre leur rôle face à cette complexité. Par connaissances, nous entendons aussi bien des ontologies, des thesauri, etc. : celles-ci peuvent être issues du domaine analysé ou/et du domaine de l'analyste.

Tout d'abord nous évoquerons le rôle des connaissances issues du domaine analysé :

Enfin la complexité aujourd'hui des processus de fouille de données nous poussent également à capitaliser des connaissances issues du domaine de l'analyste comme le sens donné aux principales prises de décision (sélection de variables, sélection de méthodes, etc.) : ici il s'agit par exemple d'annoter les résultats de chaque étape de ce processus en vue soit de faciliter l'étape suivante soit de faciliter une réutilisation de ce processus ultérieurement.

Ce thème vise donc principalement à faciliter les échanges et discussions scientifiques sur le lien connaissances et fouille de données complexes. Une liste non exhaustive des thèmes abordés est donnée à titre indicatif :