Point d'ouverture "AggregationFct"

Le point d'ouverture AggregationFct permet la hiérarchisation des fonctions d'agrégation. Il permet de définir les différentes fonctions d'agrégation définies suivant les connaissances du domaine, la sémantique des indices et leur domaine de valeurs.

La modélisation proposée repose sur une représentation structurée des similarités et permet une modification aisée de leur définition.

De même que pour le point d'ouverture ValueSimilarityFct , on propose une hiérarchie de fonctions d'agrégation (cf. Figure 1). Les fonctions d'agrégation prennent en paramètres les différentes similarités calculées pour les sous-indices d'un indice composé, et un vecteur de poids. Ce vecteur peut être constitué, suivant l'application, des poids liés aux cas sources, au cas cible ou à la similarité. L'expression des fonctions d'agrégation est précisée dans le Tableau 1.

Figure 1 : extrait de la hiérarchie des fonctions d'agrégation

Tableau 1 : fonctions d'agrégation de CBR*tools

• interface aid.cbr.tools.core.memory.similarity. AggregationFct
• classe aid.cbr.tools.core.memory.similarity. AbstractAggregationFct
• classe aid.cbr.tools.core.memory.similarity. BooleanAggregationFct
• classe aid.cbr.tools.core.memory.similarity. EuclidianAggregationFct
• classe aid.cbr.tools.core.memory.similarity. FactorAggregationFct
• classe aid.cbr.tools.core.memory.similarity. MaxAggregationFct
• classe aid.cbr.tools.core.memory.similarity. MeanAggregationFct
• classe aid.cbr.tools.core.memory.similarity. MinAggregationFct
• classe aid.cbr.tools.core.memory.similarity. PossibilityAggregationFct
• classe aid.cbr.tools.core.memory.similarity. TverskyAggregationFct