Aide personnalisée par analyse et utilisation des profils et comportements des
internautes. Application dans le domaine des transports en centre ville
DEA Informatique
Ce sujet de DEA s'inscrit dans le cadre des recherches menées à l'INRIA
dans le domaine des transports en centre ville, en particulier avec le
lencement de deux projets européens CyberCars CyberCars et CyberMove. Ces projets
visent à accélérer le développement de nouveaux servcies de transport sur la
base de petits véhicules complètement automatiques. Ces recherches sont de
plus en
relation étroite avec les projets de sites au niveau de la communauté
d'agglomération Sophia Antipolis visant à aider les usagers à
trouver
le meilleur transport en centre ville selon leurs besoins. Le sujet proposé
concerne plsu particulièrement un tel projet de mise en place d'un
système d'informations hypermédia au niveau régional (cf.
site stga-transport ou citefutee . L'objectif applicatif du sujet concerne
l'analyse et l'utilisation des profils utilisateurs et usages pour offrir
des solutions personnalisées dans un
tel site. Ce sujet est à situer dans une collaboration entre les actions
VISA [2] et AxIS ) de l'INRIA
Sophia Antipolis.
Les systèmes de recommandations personnalisées développés
dans l'action AxIS s'appuient sur l'analyse et l'utilisation des sessions
utilisateurs et mettent en oeuvre des techniques de raisonnement à
partir de cas (cf CBR*Tools ). L'originalité de notre approche
consiste à rechercher des comportements similaires à celui de l'utilisateur courant,
tenant compte de l'ordre de ses actions dans le but de lui calculer des
recommandations personnalisées. Les recommandations peuvent etre de nature
différente: page, mot clé, chemin, type de transport etc. Ce genre de
systèmes de recommandations n'a pas encore été utilisé dans le contexte applicatif visé.
Une session utilisateur est représentée en particulier par plusieurs
séquences temporelles correspondant aux actions utilisateurs selon divers
points de vues (analyse de contenu, type d'actions etc., satisfaction, etc.)
Suite à une synthèse des principaux travaux de recherche sur l'analyse des
usages dans ce contexte applicatif, la recherche proposée
dans ce DEA se décompose ainsi:
- Analyse du contexte applicatif et choix d'un type de requete:
- à choisir un site visant l'aide au transport en centre ville et à
identifier les besoins des différents types d'usagers visés.
- à identifier les différents types de requete utilisateur puis d'en
sélectionner une qu'il s'agira de formaliser.
- Formalisation des profils et sessions utilisateurs : il s'agit
- de proposer un modèle de représentation des profils utilisateurs visés en
RDF (en relation avec les travaux déjà réalisés [3]) et
- de définir la notion de session retenue par rapport à la requete
choise et d'en proposer une représentation XML,
- Conception et réalisation d'une maquette en liaison avec le site choisi:
en s'appuyant sur la boite à outils Broadway*Tools, le travail consiste
à spécifier et à réaliser
une maquette offrant une personnalisation des solutions par calcul de
similarités entre profils et comportements utilisateur. Ce travail
donnera lieu à une proposition d'une nouvelle approche de calcul de
recommandations corrélant profils utilisateurs et comportements et
éventuellement à des propositions en termes
d'algorithmes de classification et d'indexation des sessions utilisateurs [1] afin d'améliorer l'efficacité de
la recherche de comportements et de profils similaires dans des services d'aide en milieu urbain
- Analyse critique de la maquette ainsi réalisée
- Perspectives/points durs à envisager
Bibliographie
1. Travaux du projet AIDA (IRISA Renens) sur l'apprentissage automatique de
modèles à partir de séquences.(cf analyse de
séquences, diagnostic)
2. Avant Projet PREDIM du Programme National de Recherche et d'Innovation dans les Transports Terrestres, besoins en matière d'informations
multimodale
3. Michel Neu, "Cyber-véhicules et internet sans fils",
rapport de projet ESSI, Action VISA INRIA Sophia Antipolis 2001
Encadrement :
Brigitte Trousse (AxIS) et Georges Gallais (VISA)
Téléphone : 04 93 65 77 45
Email : Brigitte.Trousse@sophia.inria.fr
Laboratoire ou équipe : INRIA Sophia-Antipolis
Prérequis :
notions data mining, Java, Web technology
Matériel et logiciels utilisés :
Sun U140 Solaris, PC Pentium, Java, atelier Rose/Java
Action AxIS, INRIA Sophia Antipolis, 2004 route des Lucioles, BP 93, 06902 Sophia-Antipolis
2001-12-18