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ARC INRIA BrainVar (2007-2008)

Comprendre et modéliser l'anatomie individuelle du cerveau et sa variabilité au sein d'une population est un problème difficile à cause de l'absence de modèles physiques pertinents, de la compléxité des formes en particulier au niveau cortical, et du grand nombre de degrés de libertés impliqués. Les applications sont pourtant très importantes, que ce soit en imagerie médicale pour guider l'adaptation de modèles génériques de l'anatomie (atlas) vers des données spécifiques à chaque patient ou en neurosciences pour minimiser l'influence de la variabilité anatomique dans les analyses de groupe au niveau fonctionnel. A l'heure actuelle, chaque équipe se focalise indépendamment sur des aspects particuliers du problème général, et propose donc des approches différentes mais qui s'avèrent souvent complémentaires. L'objectif de cette ARC est de fédérer les efforts de plusieurs groupes en France pour faire mûrir les véritables enjeux et les verrous relatifs à une future plate-forme de neuroanatomie algorithmique. A long terme, il s'agit de mutualiser non seulement des outils algorithmiques, mais aussi des bases d'évaluation qui font encore actuellement défaut. Cette ARC s'oriente donc selon les deux axes assez traditionnels : la neuroimagerie anatomique et fonctionnelle, et un axe émergeant - l'anatomie algorithmique - qui vise à analyser et modéliser les ponts qui doivent exister entre ces domaines.
Xavier Pennec
Last modified: Mon Jan 29 18:48:14 CET 2007