Publications of Maëlis Morier

1. Maëlis Morier, Jairo Rodrìguez-Padilla, Patrick Gallinari, and Maxime Sermesant. Learning Cardiac Electrophysiology with Graph Neural Networks for Fast Data-driven Personalised Predictions. In Functional Imaging and Modeling of the Heart: 13th International Conference, FIMH 2025, Dallas, TX, USA, June 1--5, 2025, Proceedings, Part II (Lecture Notes in Computer Science, 15673), volume 15672 (Part I) and 15673 (Part II), Dallas (TX), United States, pages LNCS 15672 and LNCS 15673, June 2025. Radomìr Chabiniok. Keyword(s): Graph Neural Network, Data-Driven Modeling, Personalized Cardiac Electrophysiology. [bibtex-entry]



2. Rafael Silva, Yingyu Yang, Maëlis Morier, Safaa Al-Ali, and Maxime Sermesant. YOUR-Lead: YOLO and U-Net for Reconstruction of ECG Lead Signals. In IEEE, editor, 2024 Computing in Cardiology, volume 51, Karlsruhe (Germany), Germany, pages 1-4, September 2024. Keyword(s): ECG Digitization, Denoising Image, Image Processing and Computer Vision, ECG. [bibtex-entry]

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