Conclusion-Perspectives

CONCLUSION

Nouveau modèle pour l'analyse de la texture urbaine. Classiquement on combine au mieux des paramètres déjà proposés (coocurrence, indice de végétation...) ou on applique des modèles markoviens très classiques (GMRF).
Modèle qui tient compte de la direction des objets. Ceci permet la classification correcte des serres, des vignes et autres objets orientés.
Nouvel algorithme de classification. Il ne nécessite pas de connaissance a priori sur la présence ou non d'une ville dans l'image à classifier.
Résultats satisfaisants sur les limites des zones urbaines obtenues et pour différentes résolution (10m-5m).

PERSPECTIVE
Les travaux qui vont suivre auront pour but de distinguer dans la zone urbaine plusieurs régions.
A ce propos il faut souligner que dans tous les travaux qui sont menés dans cette optique se pose le problème de la définition des classes dans les zones urbaines. Ainsi, C. Weber, dans son ouvrage intitulé Images satellitaire et milieu urbain (collection géomatique, 1995, Hermès édition), souligne "les problèmes liés à l'incompatibilité des nomenclatures urbaines en vigueur par rapport à l'information biophysique fournie". Dès lors, il faut que "l'image devienne un support de réflexion accepté en fonction de ce qu'il a à fournir et non en fonction de ce que les usagers attendent de lui".

Last modified: Wed Feb 18 17:07:16 MET 2004