DEA Informatique
Ce sujet de DEA s'inscrit dans le cadre des recherches de l'Action AID sur l'analyse et la réutilisation
de sessions utilisateurs pour l'aide à la recherche d'informations sur le
Web (cf les systèmes basés sur l'approche Broadway
). L'originalité de notre approche
consiste à rechercher des comportements similaires à l'utilisateur courant,
tenant compte de l'ordre des actions utilisateurs en vue de calculer
des recommandations personnalisées
Une session utilisateur est représentée en particulier par plusieurs séquences temporelles pouvant correspondre par exemple à la séquence des
URLs visités, à celle relative à l'analyse du contenu et/ou encore à
celle relative à sa satisfaction.
L'objectif de la recherche proposée vise à améliorer l'efficacité de la recherche de comportements similaires et l'apprentissage des systèmes de type Broadway par des propositions en termes d'algorithmes de classification et d'indexation de ces sessions, voire de reconnaissance de situations intéressantes ou régularités au sein de sessions.
2. Travaux en Web Mining sur des séquences.
Encadrement : Brigitte Trousse
Téléphone : 04 93 65 77 45
Email : Brigitte.Trousse@sophia.inria.fr
Laboratoire ou équipe : INRIA Sophia-Antipolis
Objectifs : La recherche proposëe pourra se décomposer comme suit:
Prérequis : notions data mining, Java, notations UML, BD, Web technology
Matériel et logiciels utilisés : Sun U140 Solaris, PC Pentium, Java, atelier Rose/Java