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Nouvelle version de Corese, moteur de recherche RDF basé sur les graphes conceptuels, écrit en Java. Cette version inclut : RDF/S, requtêtes RDF, règles RDF, un sous-ensemble de SPARQL et un sous-ensemble de OWL Lite. Corese 2.1

Le projet Acacia est un projet pluridisciplinaire qui vise actuellement à  développer des aides méthodologiques et logicielles (i.e. modèles, méthodes, outils) pour l'acquisition, la modélisation et la capitalisation des connaissances (en particulier pour la construction, la gestion et la diffusion de mémoire d'entreprise).

Nous étudions plus particulièrement certains types de mémoire comme la mémoire technique et la mémoire de projet, en particulier en conception concourante. Nous approfondissons le cas où la construction d'une mémoire d'entreprise repose sur l'exploitation des connaissances sous-jacentes à des documents, sur la gestion des liens entre documents et bases de connaissances ou sur la modélisation de multiples points de vue. Nous approfondissons l'acquisition, la modélisation et la capitalisation des connaissances à partir de multiples sources d'expertise (experts et documents).

Nous étudions les problèmes liés à la diffusion des connaissances à travers un serveur de connaissances via un réseau Intranet ou Internet : nous considérons le Web comme un  moyen privilégié pour l'aide à la gestion des connaissances distribuées  intra-entreprise ou inter-entreprises. Un serveur de connaissances permet la recherche d'informations dans une mémoire d'entreprise hétérogène,  cette recherche étant intelligemment guidée par des modèles de connaissances ou des ontologies.

Pour la représentation des modèles de connaissances ou des ontologies, nous nous appuyons sur la méthode d'acquisition CommonKADS, sur le formalisme des graphes conceptuels de Sowa et sur la modélisation par agents.

Nous étudions l'exploitation de XML comme technologie pivot entre modélisation des connaissances et mémoire d'entreprise.

Axes de recherche

Aide à la construction d'une  mémoire d'entreprise :

• Gestion de la multi-expertise :
• Acquisition, modélisation et capitalisation des connaissances à partir de multiples experts.
• Gestion de multiples modèles d'expertise.
• Gestion de multiples  ontologies.
• Gestion de multiples points de vue dans une mémoire d'entreprise.
• Exploitation et gestion de liens entre connaissances formalisées et documents :
•  Acquisition, modélisation et capitalisation des connaissances à partir de textes,
•  Gestion de liens entre modèles de connaissances (ou ontologies) et documents.
• Mémoire de projet et mémoire technique en conception concourante.


Aide à la diffusion et à l'utilisation d'une mémoire d'entreprise :
•  Serveurs de connaissances sur le Web (WebCOKACE).
•  Outils d'interrogation et de navigation dans des modèles d'expertise et dans des documents.
•  Aide à la recherche "intelligente" d'informations :
•  dans une mémoire d'entreprise hétérogène et distribuée sur le Web ou dans un Intranet,
• grâce à l'exploitation de modèles de connaissances ou d'ontologies.